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@a本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。
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电子商务数据分析与应用/陆学勤,聂强主编.-重庆:重庆大学出版社,2019.07 |
168页:图;26cm |
高等职业教育电子商务专业规划教材.-使用对象:高职 |
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ISBN 7-5689-0392-3:CNY29.00 |
本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 |
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正题名:电子商务数据分析与应用
索取号:F713/2209 馆藏复本情况:3
序号
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登录号
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条形码
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备注
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1
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0886679
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0886679
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广州校区流通库
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在馆
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0886680
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0886680
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广州校区流通库
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清远校区流通库
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在馆
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