|
00001
|
126nam0 2200265 450
|
|
00119
|
42452503
|
|
00520
|
191119114743.35
|
|
010
|
@a978-7-5641-8324-0@dCNY96.00
|
|
100
|
@a20190513e2019 em y0chiy50 ea
|
|
1010
|
@aeng@gchi
|
|
102
|
@aCN@b320000
|
|
105
|
@aa z 001yy
|
|
2001
|
@aOpenCV机器学习@9OpenCV ji qi xue xi@dMachine learning for openCV@fMichael Beyeler著@zeng
|
|
205
|
@a影印版
|
|
210
|
@a南京@c东南大学出版社@d2019.05
|
|
215
|
@a357页@c图@d24cm
|
|
330
|
@a本书首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法，学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高，直到准备好学习当前最热门的主题：深度学习。在本书的结尾，你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题！
|
|
333
|
@a机器学习人员
|
|
5101
|
@aMachine learning for openCV@zeng
|
|
6060
|
@a机器学习@x算法@j英文
|
|
690
|
@aTP181@v5
|
|
690
|
@aTP18@v4
|
|
701 0
|
@c(美)@a贝耶勒@9bei ye le@c(Beyeler, Michael)@4著
|
|
801 0
|
@aCN@b人天书店@c20190513
|
|
905
|
@aMUSE@dTP18@e124
|
|
|
|
| |
| OpenCV机器学习=Machine learning for openCV/Michael Beyeler著.-影印版.-南京：东南大学出版社，2019.05 |
| 357页：图；24cm |
| 使用对象：机器学习人员 |
| |
| ISBN 7-5641-8324-1：CNY96.00 |
| 本书首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法，学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高，直到准备好学习当前最热门的主题：深度学习。在本书的结尾，你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题！ |
| ● |
正题名：OpenCV机器学习
索取号：TP18/124 馆藏复本情况：1
|
序号
|
登录号
|
条形码
|
分配地址
|
状态
|
备注
|
|
1
|
0853767
|
0853767
|
清远校区流通库
|
在馆
|
|
读者评价 |
共0位读者参与评论,平均评分: |
我要写书评 |
|
