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题名
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Llama大模型实践指南
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作者
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张俊祺
编著
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分册号
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分册名
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出版地
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北京
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出版社
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电子工业出版社
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出版时间
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2024
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页数
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158页
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开本
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24cm
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丛书名
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单 册：
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中图分类号
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TP391
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科图分类号
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主题词
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自然语言处理
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电子资源
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2001
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@aLlama大模型实践指南@9Llama da mo xing shi jian zhi nan@b专著@f张俊祺[等]编著
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2024
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215
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@a158页@c图@d24cm
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@a编著还有：曲东奇、张正、占冰强、董倩倩、涂标松等
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330
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@a本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。
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@a自然语言处理
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@a张俊祺@9zhang jun qi@4编著
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905
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| Llama大模型实践指南/张俊祺[等]编著.-北京：电子工业出版社，2024 |
| 158页：图；24cm |
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| ISBN 7-121-47010-1：CNY79.00 |
| 本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。 |
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正题名：Llama大模型实践指南
索取号：TP391/1551 馆藏复本情况：2
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