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题名 Python监督学习
作者 韦尔丹 著 ;梁平 谭颖
分册号
分册名
出版地 北京
出版社 清华大学出版社
出版时间 2022
页数 10,231页
开本 24cm
丛书名
单 册:
中图分类号 TP311.561 TP311
科图分类号
主题词 软件工具--程序设计
电子资源
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2001 @aPython监督学习@9Python jian du xue xi@b专著@f(爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav,Verdhan)著@g梁平,谭颖译
210 @a北京@c清华大学出版社@d2022
215 @a10,231页@c照片,图@d24cm
305 @a由Apress出版公司授权出版
312 @a版权页英文题名:Supervised learning with Python: concepts and practical implementation using Python
330 @a本书首先介绍机器学习,重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同,接下来讲解回归和分类问题,包括背景数学知识,算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯),高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强),以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现,本书最后讲述完整的端到端模型开发过程,其中包括模型的部署和推护。
5101 @aSupervised learning with Python@econcepts and practical implementation using Python@zeng
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    Python监督学习/(爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav,Verdhan)著/梁平,谭颖译.-北京:清华大学出版社,2022
    10,231页:照片,图;24cm
    
    
    ISBN 7-302-59465-1:CNY68.00
    本书首先介绍机器学习,重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同,接下来讲解回归和分类问题,包括背景数学知识,算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯),高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强),以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现,本书最后讲述完整的端到端模型开发过程,其中包括模型的部署和推护。
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正题名:Python监督学习      索取号:TP311/3243      馆藏复本情况:3

序号 登录号 条形码 分配地址 状态 备注
1 01412297   01412297   清远校区流通库   在馆      
2 01412298   01412298   清远校区流通库   在馆      
3 01412299   01412299   清远校区流通库   在馆      

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