00001
|
179nam0 2200289 450
|
00124
|
74293793
|
00520
|
240423203854.78
|
010
|
@a978-7-115-61633-3@dCNY79.80
|
100
|
@a20230814d2023 em y0chiy0110 ea
|
1010
|
@achi
|
102
|
@aCN@b110000
|
105
|
@ay z 000yy
|
2001
|
@a5G+智能制造@95G+ zhi neng zhi zao@b专著@e驱动制造业数字化转型@f潘安远[等]编著
|
210
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2023
|
215
|
@a189页@d24cm
|
2251
|
@a5G产业赋能丛书
|
300
|
@a5G产业知识赋能工程 信通社区
|
304
|
@a编著者还有:张今朝、凌文锋、王少飞
|
330
|
@a本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势,阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用,分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发,介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式。
|
5171
|
@a驱动制造业数字化转型@9qu dong zhi zao ye shu zi hua zhuan xing
|
6060
|
@a第五代移动通信系统@x应用@x智能制造系统
|
6060
|
@a机械制造工艺
|
690
|
@aTH166@v5
|
690
|
@aTH16@v4
|
701 0
|
@a潘安远@9pan an yuan@4编著
|
801 2
|
@aCN@b58marc.cn@c20230919
|
905
|
@aMUSE@dTH16@e79
|
|
|
|
5G+智能制造:驱动制造业数字化转型/潘安远[等]编著.-北京:人民邮电出版社,2023 |
189页;24cm.-(5G产业赋能丛书) |
5G产业知识赋能工程 信通社区 |
|
ISBN 7-115-61633-7:CNY79.80 |
本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势,阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用,分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发,介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式。 |
● |
正题名:5G+智能制造
索取号:TH16/79 馆藏复本情况:3
序号
|
登录号
|
条形码
|
分配地址
|
状态
|
备注
|
1
|
01406988
|
01406988
|
清远校区流通库
|
在馆
|
|
2
|
01406989
|
01406989
|
清远校区流通库
|
在馆
|
|
3
|
01406990
|
01406990
|
清远校区流通库
|
在馆
|
|
读者评价 |
共0位读者参与评论,平均评分: |
我要写书评 |
|