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43161033
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010
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@a978-7-111-64589-4@dCNY79.00
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@a20200428d2020 em y0chiy50 ea
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1011
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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2001
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@aGo语言机器学习实战@9Go yu yan ji qi xue xi shi zhan@b专著@f(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)著@g谭励，连晓蜂等译
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.04
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@a223页@c图@d24cm
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2251
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@a机器学习系列
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305
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@aPackt Publishing Ltd授权出版
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@a封面英文题名：Go machine learning projects
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@a本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
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333
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@a程序设计人员
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@aGo machine learning projects@zeng
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@a程序语言@x程序设计
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@aTP312GO@v5
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@aTP312@v4
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701 0
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@c(澳)@a周轩逸@9zhou xuan yi@4著
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702 0
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@a谭励@9tan li@4译
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702 0
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@a连晓蜂@9lian xiao feng@4译
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801 0
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@aCN@b人天书店@c20200428
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@aMUSE@dTP312@e3010
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| Go语言机器学习实战/(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)著/谭励，连晓蜂等译.-北京：机械工业出版社，2020.04 |
| 223页：图；24cm.-(机器学习系列) |
| 使用对象：程序设计人员 |
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| ISBN 7-111-64589-8：CNY79.00 |
| 本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。 |
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正题名：Go语言机器学习实战
索取号：TP312/3010 馆藏复本情况：1
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序号
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登录号
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条形码
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分配地址
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状态
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备注
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1
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0890796
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0890796
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清远校区流通库
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在馆
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