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2001
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@a数据挖掘导论@Ashu ju wa jue dao lun@e完整版@d= Introduction to data mining@f(美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著@g范明, 范宏建译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2011
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215
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@a463页@c图@d26cm
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@a图灵计算机科学丛书
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@a译自原书第2版
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@a由Pearson Education Asia Ltd.授权出版
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@a责任者Tan规范汉译姓:陈封能; 责任者Steinbach规范汉译姓:斯坦巴赫; 责任者Kumar规范汉译姓:库玛尔
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@a有书目
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@a本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
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@12001 @a图灵计算机科学丛书
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@aIntroduction to data mining@mChinese
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数据挖掘导论:完整版= Introduction to data mining/(美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著/范明, 范宏建译.-北京:人民邮电出版社,2011 |
463页:图;26cm.-(图灵计算机科学丛书) |
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ISBN 7-115-24100-7:CNY69.00 |
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 |
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正题名:数据挖掘导论
索取号:TP2/142 馆藏复本情况:3
序号
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登录号
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条形码
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分配地址
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状态
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备注
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1
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0271982
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0271982
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广州校区流通库
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在馆
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2
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0657787
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0657787
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清远校区非外借库房1
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在馆
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3
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0657788
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0657788
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广州校区流通库
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在馆
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